أبحاث IoT
استعادة أنظمة الطاقة — بحث خوارزميات منشور في SCI
جهد بحثي تعاوني أسفر عن نشر مقالتين محكمتين في CSEE Journal of Power and Energy Systems. اقترح البحث خوارزميات مبتكرة لاستعادة أنظمة توزيع الطاقة بعد الانقطاعات — باستخدام Prim's Minimum Spanning Tree لإيجاد مسارات تدفق الطاقة المثلى.
MATLABMatpower ToolboxAlgorithm DesignPrim’s MSTMulti-Objective OptimizationPower Flow AnalysisGraph TheoryIEEE 69-Bus System
التحدي
عندما تتعرض شبكات الطاقة لانقطاعات كبرى، تتطلب استعادة الكهرباء للأحمال الحرجة باستخدام موارد التوليد الموزع إيجاد مسارات تدفق طاقة مثلى — وهي مشكلة تحسين متعددة الأهداف معقدة.
حلنا
اقترحنا معامل وزن جديد لخوارزمية Prim's MST لإيجاد مسارات استعادة مثلى بناءً على معاوقة الخطوط، وأولوية الأحمال، والطلب. طُورت استراتيجية تكيفية للتعامل مع الأعطال بعد الاستعادة.
الأثر
النتائج والأثر
نُشر: العزل الأمثل باستخدام خوارزمية Prim's MST — CSEE JPES، المجلد 8، العدد 2، مارس 2022
نُشر: استراتيجية العزل التكيفي — CSEE JPES، المجلد 9، العدد 4، يوليو 2023
استعادت الطريقة المقترحة 64% من إجمالي الطلب — متفوقة على 6 طرق منافسة
استعادة 100% للأحمال ذات الأولوية القصوى في السيناريو الأولي
تم التحقق على نظام التوزيع IEEE 69-bus باستخدام MATLAB Matpower