IoT研究
電力系統復旧 — SCI収録アルゴリズム研究
CSEE Journal of Power and Energy Systemsに2本の査読付き論文を発表した共同研究です。停電後の配電系統復旧に対する新しいアルゴリズムを提案し、Primの最小全域木を使用して最適な電力潮流経路を探索しました。
MATLABMatpower ToolboxAlgorithm DesignPrim’s MSTMulti-Objective OptimizationPower Flow AnalysisGraph TheoryIEEE 69-Bus System
課題
電力系統が大規模な停電に見舞われた場合、分散型発電リソースを使用して重要負荷に電力を復旧するには、最適な電力潮流経路を見つける必要があります。これは複雑な多目的最適化問題です。
ソリューション
線路インピーダンス、負荷優先度、需要に基づいて最適な復旧経路を見つけるために、Prim MSTアルゴリズムの新しい重み係数を提案しました。復旧後の障害に対応する適応型戦略も開発しました。
インパクト
成果とインパクト
発表：Prim MSTアルゴリズムによる最適アイランディング — CSEE JPES, Vol. 8, No. 2, 2022年3月
発表：適応型アイランディング戦略 — CSEE JPES, Vol. 9, No. 4, 2023年7月
提案手法は総需要の64%を復旧 — 6つの競合手法を上回る
初期シナリオで最優先負荷の100%復旧
MATLAB Matpowerを使用してIEEE 69バス配電系統で検証済み