Elkraftsystemåterställning — SCI-publicerad algoritmforskning
Ett samarbetsforskningsprojekt som resulterade i två peer-reviewade publikationer i CSEE Journal of Power and Energy Systems. Forskningen föreslog nya algoritmer för återställning av eldistributionssystem efter avbrott — med Prims Minimum Spanning Tree för att hitta optimala effektflödesvägar.
Utmaningen
När elnät drabbas av större avbrott kräver återställning av el till kritiska laster med distribuerade produktionsresurser att optimala effektflödesvägar hittas — ett komplext flerkriterieoptimeringsproblem.
Vår lösning
Vi föreslog en ny viktkoefficient för Prims MST-algoritm för att hitta optimala återställningsvägar baserat på ledningsimpedans, lastprioritet och efterfrågan. En adaptiv strategi utvecklades för att hantera störningar efter återställning.
Resultat och påverkan
Har ni ett projekt i åtanke?
Låt oss diskutera hur NexGenix kan utveckla er nästa lösning.