IoT 연구
전력 시스템 복구 — SCI 등재 알고리즘 연구
CSEE Journal of Power and Energy Systems에 2편의 동료 심사 논문을 발표한 공동 연구입니다. 정전 후 배전 시스템 복구를 위한 새로운 알고리즘을 제안하였으며, Prim의 최소 신장 트리를 사용하여 최적의 전력 조류 경로를 탐색했습니다.
MATLABMatpower ToolboxAlgorithm DesignPrim’s MSTMulti-Objective OptimizationPower Flow AnalysisGraph TheoryIEEE 69-Bus System
과제
전력 계통이 대규모 정전을 겪을 때, 분산 발전 자원을 사용하여 중요 부하에 전력을 복구하려면 최적의 전력 조류 경로를 찾아야 합니다. 이는 복잡한 다목적 최적화 문제입니다.
솔루션
선로 임피던스, 부하 우선순위, 수요를 기반으로 최적의 복구 경로를 찾기 위해 Prim MST 알고리즘의 새로운 가중치 계수를 제안했습니다. 복구 후 고장에 대응하는 적응형 전략도 개발했습니다.
임팩트
성과 및 임팩트
발표: Prim MST 알고리즘을 활용한 최적 아일랜딩 — CSEE JPES, Vol. 8, No. 2, 2022년 3월
발표: 적응형 아일랜딩 전략 — CSEE JPES, Vol. 9, No. 4, 2023년 7월
제안 방법이 총 수요의 64%를 복구 — 6개 경쟁 방법 능가
초기 시나리오에서 최우선 부하의 100% 복구
MATLAB Matpower를 사용하여 IEEE 69-bus 배전 시스템에서 검증 완료