우리의
서비스
기술의 4가지 핵심 — 고성능 백엔드 시스템부터 지능형 자동화, IoT 에코시스템, 성장을 이끄는 디지털 경험까지.
소프트웨어 엔지니어링
확장성과 신뢰성을 갖춘 고성능 백엔드 시스템, 웹 플랫폼, 데스크톱 애플리케이션을 개발합니다. 7년 이상의 프로덕션 엔지니어링 경험을 바탕으로, 수천 명의 동시 사용자에게 서비스하는 실시간 플랫폼을 구축해 왔습니다. 이 깊은 경험이 모든 시스템 개발에 반영됩니다.
사용 기술
활용 사례
지능형 자동화
복잡한 의사결정을 자동화하고, 자연어를 이해하며, 데이터에서 학습하는 AI 기반 시스템을 구축합니다. SCI 등재 출판물 — SVM 기반 패턴 인식, 신호 처리, 최적화 알고리즘을 다루는 연구에 기반합니다. 학술적 엄밀성을 실용적 솔루션에 적용합니다.
사용 기술
활용 사례
커넥티드 시스템 & IoT
물리적 장치와 지능형 소프트웨어를 연결하는 커넥티드 시스템을 설계하고 구축합니다. IoT 전문성은 학술 RFID 연구와 수년간의 프로덕션 GPS/GSM 통합 경험에 기반합니다. 단순히 장치를 연결하는 것이 아니라, 에코시스템을 구축합니다.
사용 기술
활용 사례
디자인 & 디지털 성장
뛰어난 기술에는 뛰어난 디자인과 가시성이 필요합니다. 직관적이고 아름다우며 전환에 초점을 맞춘 사용자 경험을 디자인하고, 적합한 고객에게 제품을 노출하는 디지털 마케팅 전략을 추진합니다. 와이어프레임부터 출시, 성장까지 사용자 대면 레이어 전체를 담당합니다.
사용 기술
활용 사례
사용 기술
백엔드, 프론트엔드, AI, IoT, 디자인에 걸친 포괄적인 도구 — 신뢰성, 성능, 확장성을 위해 선택되었습니다.
백엔드 & 시스템
프론트엔드 & 웹
AI & 자동화
IoT & 하드웨어
디자인 & 마케팅
서비스 FAQ
네 가지 서비스 기둥, 스코핑, 가격 책정, 납품 모델에 대한 자주 묻는 질문입니다.
백엔드 시스템과 API는 Software Engineering 영역입니다. 챗봇과 자동화는 Intelligent Automation. GPS, RFID, 센서 네트워크는 Connected Systems & IoT. 웹사이트, UX, 그로스는 Design & Digital Growth에 속합니다.
네. 대부분의 프로젝트는 기둥을 혼합합니다. 일반적인 제품 구축은 백엔드에 Software Engineering, 프런트엔드에 Design & Digital Growth, 필요에 따라 AI 기능을 위한 Intelligent Automation을 결합합니다.
네. 월간 유지보수 리테이너를 제공하며 버그 수정, 보안 패치, 의존성 업그레이드, 성능 모니터링, 소규모 기능 추가를 포함합니다. 대부분의 고객 관계는 최초 출시 이후에도 장기간 유지됩니다.
웹사이트: 4–6주. 웹 애플리케이션: 8–12주. 엔터프라이즈 플랫폼 및 IoT 시스템: 3–6개월. AI 통합 프로젝트: 6–10주. 일정은 디스커버리 이후 확정되며, 사전에 약속하지 않습니다.
범위가 명확한 업무에는 프로젝트 기반 고정 가격을, 지속적인 협업에는 월간 리테이너를 제공합니다. 모든 제안서에는 산출물, 마일스톤, 지급 일정이 항목별로 명시됩니다. 예기치 못한 청구는 없습니다.
네. 기술적 세부 논의 전에는 상호 NDA를 체결합니다. 요청 시 짧은 표준 NDA를 제공하며, 고객 측 NDA도 간단한 법률 검토 후 서명 가능합니다.
네. 공유 Git 저장소, 코드 리뷰, Slack 또는 Teams 협업, 공동 스탠드업을 통해 내부 엔지니어링 팀과 정기적으로 통합됩니다. 모든 것을 문서화하여 인계 후에도 귀사 팀이 시스템을 소유할 수 있도록 합니다.
주요 언어: PHP(Laravel), TypeScript와 JavaScript(Node.js, React, Next.js), C#과 .NET, Python. 모바일에는 React Native를 사용합니다. 하드웨어 및 임베디드 작업에는 C, C++, MicroPython을 사용합니다.
프로세스
각 단계에서 품질과 클라이언트 만족도를 보장하는 검증된 엔지니어링 방법론입니다.
디스커버리
비즈니스, 목표, 기술 요구사항에 대한 깊은 이해부터 시작합니다. 무료 상담 — 의무 사항이나 전문 용어 없이 진행합니다.
아키텍처
코드 전에 시스템 설계. 데이터베이스 스키마, API 구조, 기술 선택 — 모두 계획, 문서화, 승인 완료.
개발
버전 관리, 코드 리뷰, 테스트, 반복적 딜리버리를 통한 애자일 엔지니어링. 프로세스 전체에 걸쳐 진행 상황이 보입니다.
테스트
포괄적인 QA — 기능 테스트, 성능 테스트, 보안 리뷰, 크로스 브라우저/디바이스 검증.
출시 & 지원
배포, 최적화, 모니터링, 지속적 지원. 납품 후에도 사라지지 않습니다 — 고객의 성공은 지속됩니다.