Skip to content
IoT-forskning

Elkraftsystemåterställning — SCI-publicerad algoritmforskning

Ett samarbetsforskningsprojekt som resulterade i två peer-reviewade publikationer i CSEE Journal of Power and Energy Systems. Forskningen föreslog nya algoritmer för återställning av eldistributionssystem efter avbrott — med Prims Minimum Spanning Tree för att hitta optimala effektflödesvägar.

MATLABMatpower ToolboxAlgorithm DesignPrim’s MSTMulti-Objective OptimizationPower Flow AnalysisGraph TheoryIEEE 69-Bus System
Elkraftsystemåterställning — SCI-publicerad algoritmforskning

Utmaningen

När elnät drabbas av större avbrott kräver återställning av el till kritiska laster med distribuerade produktionsresurser att optimala effektflödesvägar hittas — ett komplext flerkriterieoptimeringsproblem.

Vår lösning

Vi föreslog en ny viktkoefficient för Prims MST-algoritm för att hitta optimala återställningsvägar baserat på ledningsimpedans, lastprioritet och efterfrågan. En adaptiv strategi utvecklades för att hantera störningar efter återställning.

Effekt

Resultat och påverkan

Publicerad: Optimal önätbildning med Prims MST-algoritm — CSEE JPES, Vol. 8, Nr. 2, mars 2022
Publicerad: Adaptiv önätstrategi — CSEE JPES, Vol. 9, Nr. 4, juli 2023
Föreslagen metod återställde 64% av total efterfrågan — överträffade 6 konkurrerande metoder
100% återställning av högst prioriterade laster i initialt scenario
Validerad på IEEE 69-bus distributionssystem med MATLAB Matpower

Power System Restoration — FAQ

Vanliga frågor om vår SCI-indexerade forskning om återställning av energisystem och praktiska tillämpningar.

Forskningen löser islanding-problemet i eldistributionssystem efter ett strömavbrott — att avgöra vilka laster som säkert kan återanslutas, i vilken ordning och via vilka feeders, så att delservice återställs snabbt utan att överbelasta distribuerad generering.

Arbetet publicerades som två peer-reviewade artiklar i CSEE Journal of Power and Energy Systems, en SCI-indexerad tidskrift som ges ut gemensamt av Chinese Society for Electrical Engineering och IEEE.

Metoden använder Prims Minimum Spanning Tree-algoritm (Prim's Minimum Spanning Tree) för att modellera distributionsnätet som en viktad graf och hitta den mest genomförbara återställningsvägen, balanserat mot distribuerad generationskapacitet och laststkritikalitet.

2020-artikeln om optimal islanding har fått 9 citeringar och över 1 400 fulltextvisningar på IEEE Xplore. Uppföljaren från 2022 om adaptiv islanding har fått 6 citeringar och över 800 visningar.

Elbolag och mikrogrid-operatörer använder dessa tekniker i distribution management-mjukvara för att återställa service snabbare efter fel, vilket minskar avbrottstid och förbättrar motståndskraft i nät med distribuerad generering som sol och vind.

Har ni ett projekt i åtanke?

Låt oss diskutera hur NexGenix kan utveckla er nästa lösning.

Starta ert projekt