IoT研究
电力系统恢复 — SCI发表的算法研究
一项合作研究成果，在CSEE Journal of Power and Energy Systems上发表了两篇同行评审论文。研究提出了停电后配电系统恢复的新算法——使用Prim最小生成树寻找最优电力潮流路径。
MATLABMatpower ToolboxAlgorithm DesignPrim’s MSTMulti-Objective OptimizationPower Flow AnalysisGraph TheoryIEEE 69-Bus System
项目挑战
当电网发生重大停电事故时，利用分布式发电资源向关键负荷恢复供电需要寻找最优电力潮流路径——这是一个复杂的多目标优化问题。
我们的解决方案
我们为Prim MST算法提出了新的权重系数，基于线路阻抗、负荷优先级和需求寻找最优恢复路径。开发了自适应策略来处理恢复后的故障。
影响力
成果与影响
已发表：基于Prim MST算法的最优孤岛划分——CSEE JPES，第8卷，第2期，2022年3月
已发表：自适应孤岛策略——CSEE JPES，第9卷，第4期，2023年7月
所提方法恢复了64%的总需求——优于6种对比方法
在初始场景中100%恢复最高优先级负荷
在IEEE 69节点配电系统上使用MATLAB Matpower进行了验证