IoT研究
RFID防碰撞协议 — IoT研究与仿真
该项目代表了我们首席工程师在北京交通大学的硕士学位论文研究。研究聚焦于RFID系统的防碰撞协议——IoT设备通信中的核心挑战。开发了数学模型和MATLAB仿真器，用于研究Slotted ALOHA协议在干扰条件下的行为。
MATLABMathematical ModelingSimulationRFIDIoTSlotted ALOHA ProtocolSignal ProcessingStatistical Analysis
项目挑战
在拥有多个RFID标签的IoT环境中，标签同时响应读取器时产生的信号碰撞会导致数据丢失和效率低下。挑战在于建模和仿真这些碰撞——包括来自环境因素的真实世界干扰。
我们的解决方案
我们开发了无干扰条件下Slotted ALOHA协议行为的数学模型，然后将其扩展以考虑环境干扰约束。构建了MATLAB仿真器对数学模型进行实验验证。
影响力
成果与影响
硕士学位论文获北京交通大学通过（2019年）
数学模型通过MATLAB仿真验证，结果吻合
干扰分析展示了环境因素对RFID标签检测的影响
研究成果发表于2篇SCI索引期刊论文
奠定了NexGenix在IoT和互联系统工程方面的能力基础
RFID 抗碰撞研究 — 常见问题
关于我们已发表的 RFID 抗碰撞研究及其商业应用的常见问题。
该研究开发并评估了 RFID 系统的抗碰撞算法——即当许多 RFID 标签同时响应一个读写器时（常见于仓储与物流场景），用于解决同时读取冲突的协议。
该研究在 Beijing Jiaotong University 电子信息工程学院完成，由物联网研究团队指导。
算法在 MATLAB 中实现与评估，通过仿真实验对比吞吐量、读取准确率与能耗，并与业内既有的抗碰撞基线进行对照。
是的。该研究构成了 2019 年在 Beijing Jiaotong University 答辩的硕士论文基础，相关工作也贡献于 IoT 与电力系统领域的同行评审出版物。
相同的抗碰撞原理适用于任何高密度 IoT 部署——智慧零售、仓库资产跟踪、牲畜标识或图书馆系统——即多台低功耗设备必须在单个读写器的无线电信道上共存而不丢数据的场景。